https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/
难度:简单
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例 1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例 2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
只要你熟悉zip方法的使用,这种题简直是塞牙缝的...当然除去简化方法,再提供其他几种思路。
使用内置的zip函数进行纵向合并,即可快速解题。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs):
ret = ''
for i in zip(*strs):
if len(set(i)) == 1:
ret += i[0]
else:
break
return ret本身通过while 循环和条件判断,无需求最小长度,但这样写起来更为简洁一下。
class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
min_len = min(len(i) for i in strs)
ret = ""
for i in range(min_len):
if len(set(s[i] for s in strs)) > 1:
break
ret += strs[0][i]
return ret字符串本身按位排序后,只需要针对第一个和最后一个字符串进行比较就能获取最终答案。 相比于纵向查找,看似只比较了第一个和最后一个,但是排序也是消耗时间的...
class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
strs.sort()
lg = min(len(strs[0]), len(strs[-1]))
ret = ""
for i in range(lg):
if strs[0][i] != strs[-1][i]:
break
ret += strs[0][i]
return ret其实这道题如果做过前缀树的题目,应该都了解这种解法很符合该题,但大家估计都觉得有些麻烦,所以没写出来吧,在这里提供下前缀树的解题.
- 首先我们将每个单词追加至字典树中,这里要注意,每个单词在结束时需要追加end,下面说为何。
- 执行1后,我们随机取一个单词(默认就拿一个吧)
- 执行search的方法,如果字典树中某个节点额长度大于1,表示在此处遇到了分支,需要终止
- 那么end有什么用?比如['a','ab'],如果只比较3的条件,结果就成了"ab",所以需要同时判断是否在该节点出现了某个单词的终止情况。
前缀树的经典题目参照: 208.实现Trie(前缀树)
class Trie:
def __init__(self):
self.dic = {}
def insert(self, word):
tmp = self.dic
for w in word:
if w not in tmp:
tmp[w] = {}
tmp = tmp[w]
tmp['end'] = True
def search(self, word):
ret = ''
tmp = self.dic
for w in word:
if len(tmp) > 1 or tmp.get('end'):
return ret
if w in tmp:
ret += w
tmp = tmp[w]
return ret
class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
trie = Trie()
for s in strs:
trie.insert(s)
return trie.search(strs[0])欢迎关注我的公众号: 清风Python,带你每日学习Python算法刷题的同时,了解更多python小知识。
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