Repositório para o curso de Processamento Digital de Sinais Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal do Pará.
- Período: 2026.1
- Plataforma de comunicação: Google Classroom
- Quadro de notas: Planilha
- Prof. responsável: Aldebaro Klautau
- Prof. assistente: Bruno Lyra
- Emails: aldebaro@ufpa.br | bruno@ufpa.br
Apresentar conceitos básicos acerca de:
- Sinais e sistemas, incluindo classificação, manipulação, amostragem e quantização
- Representação de sinais no domínio do tempo e da frequência
- Transformadas fundamentais: DFT, DCT, Transformada de Fourier, Laplace e Z
- Relação entre as transformadas
- Sistemas lineares e invariantes no tempo (LTI) e suas propriedades
- Convolução e resposta ao impulso
- Projeto de filtros digitais (passa-baixa, passa-alta, etc.)
- Reconstrução de sinais a partir de amostras
- Transformação bilinear e conversão entre domínios contínuo e discreto
- Estimação espectral, incluindo densidade espectral de potência (PSD)
- Uso de janelas (windowing) e análise tempo-frequência (espectrograma)
- Identificar quais técnicas de processamento de sinais aplicar em problemas de engenharia
- Compreender a interpretação física e matemática de sinais e sistemas
- Projetar e implementar filtros digitais para aplicações práticas
- Aplicar transformadas (DFT, DCT, etc.) em problemas reais como compressão e análise de sinais
- Interpretar espectros de frequência e características espectrais
- Implementar algoritmos clássicos de PDS (ex.: convolução, FFT, filtragem)
- Utilizar ferramentas computacionais (Python, MATLAB, etc.) para análise e simulação de sinais
- Resolver problemas práticos envolvendo áudio, imagem e sistemas digitais
A avaliação de cada estudante será baseado em diversas atividades, tais como provas, exercícios e trabalhos guiados. De maneira geral, a disciplina terá a seguinte divisão:
- 2 provas
- projetos guiados
- listas de exercícios semanal
- projeto final
- KLAUTAU, A. Digital Signal Processing. Belém: Self-published, 2018. Disponível em: https://ai6g.org/books/dsp/ak_dsp_book.html Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd Edition, 2019.
- A. V. Oppenheim, R. W. Schafer. Processamento em tempo discreto de sinais, 3a Ed., Pearson, 2013.
- B. P. Lathi, R. Green. Linear Systems and Signals, 3rd Ed., Oxford University Press, 2018
| N | Tópico | Materiais |
|---|---|---|
| 0 | Introdução a PDS | 📄 Apresentação |
| 1A | Sinais: representação, manipulação e análise | 📄 Apresentação 💻 Notebook de exercício 💻 Notebook de suporte |
| 1B | Categorização de sinais e conversões A/D - D/A | 📄 Apresentação 💻 Notebook de exercício 💻 [Notebook de suporte] |
| 1C | Frequências continuas/discretas e introdução a quantização | 📄 Apresentação 💻 Notebook de exercício 💻 Notebook de suporte |
| 1D | Correlação | 📄 [Apresentação] 💻 [Notebook de exercício] 💻 [Notebook de suporte] |
| ID | Tópico | Questões |
|---|---|---|
| 1B | Categorização de sinais e conversões A/D - D/A | 1.8, 1.9, 1.11, 1.13, 1.27, 1.28, 1.29, 1.30, 1.32 |
| 1C | Frequências continuas/discretas e introdução a quantização | 1.5, 1.14, 1.15, 1.16, 1.17, 1.18, 1.24 |
| 1D | Correlação | 1.19, 1.20, 1.22, 1.31, 1.33, 1.34, 1.37, 1.38, 1.39 |
Além de resolver as questões, os alunos devem indicar quais estão dispostos a apresentar em sala e, caso sejam chamados, apresentá-las para garantir os pontos. Indicar em: Planilha de confirmação das apresentações dos exercícios
| ID | Tópico |
|---|---|
| T00 | [Template para o entregável] |
| T01 | [TBD] |
Colaboradores:
- Lucas Mozart
- Breno Silva
- João Borges
- Mariana Ribeiro
- Andrey Adailson
- Genivaldo Charchar